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Enregistrement W1628694911 · doi:10.1115/gt2015-43844

An Investigation on the Effect of Creep Shakedown on the Creep Behavior of an Industrial Gas Turbine Blade

2015· article· en· W1628694911 sur OpenAlexaff
Jun Zhao, Ashok K. Koul, Avisekh Banerjee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Temperature Alloys and Creep
Établissements canadiensLife Prediction Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreepShakedownMaterials scienceFinite element methodStress (linguistics)Turbine bladeStress relaxationStructural engineeringTemperature gradientMechanicsTurbineComposite materialMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The creep life computation of gas turbine hot section components using any damage modeling technique requires typical inputs of stress and temperature under actual engine operating conditions. The magnitude of these inputs is governed by the static or dynamic transient loading conditions that a component may be subjected to during service. The long term creep damage accumulation process in a hot section component leads to strain accumulation in the component with time. The rate of change of this strain accumulation in different regions of a component is controlled by the magnitude of the local stress, stress gradient and temperature. In some regions, the creep damage accumulation process may lead to a substantial change in the local stress distribution, also called the “Creep Shakedown”, and this time-dependent stress redistribution can have a substantial impact on the component creep life. The creep shakedown based creep life analysis of a GE Frame 7EA first stage turbine blade under off-design base-load engine operating conditions is studied. The evolution of the stress and strain in different regions of the blade with service time was analyzed using the finite element method. A user defined Garofalo model with hyperbolic sine creep rule was incorporated in the finite element analysis (FEA). The creep shakedown in the component is demonstrated to cause a local time-dependent stress redistribution effect in the FEA simulation. The significant stress variation and creep strain accumulation was observed in the creep critical regions where local stress raisers were present and/or a high temperature gradient due to internal cooling design existed. These effects are discussed in detail from a materials engineering perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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