The Cost of Lung Cancer in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung cancer is the leading cause of cancer morbidity and mortality. In addition, lung cancer has a significant economic impact on society. OBJECTIVE: To present an economic analysis of the actual care costs of lung cancer which will allow comparison with, and verification of, cost estimates that were developed through modelling and opinion. METHODS: A chart review was conducted of incident cases (circa 1998) of primary bronchogenic lung cancer. Cases were censored at two years from the date of diagnosis. Relevant clinical and health utilization data were collected. Health utilization data included hospital and institutional outpatient (ie, ambulatory clinic) costs. Cost estimates were derived for over 200 specific health services. The present analysis was performed from the economic perspective of the health care institution. RESULTS: A total of 13,389 health service events were captured with an estimated total cost of $8.4 million. Laboratory tests, diagnostic imaging and ambulatory visits constituted 86% of the service events while patient admissions and therapy constituted 76% of the costs. The vast majority of overall costs occurred just before, or within, three months of diagnosis. The median nonsmall cell lung cancer and small cell lung cancer case costs were $10,928 (range $9,234 to $11,047) and $15,350 (range $13,033 to $21,436), respectively. CONCLUSION: The results agree with the literature that the majority of lung cancer case costs are realized around the date of diagnosis (ie, early phase). The present study illustrates Canadian health care system lung cancer case costs based on actual care received versus hypothetical care algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».