MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1628881169

Fog Collection Pilot Project (FCPP) in the Eastern Escarpments of Eritrea

2010· article· en· W1628881169 sur OpenAlexaboutno aff
Tseggai Gherezghiher

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscarpmentResource (disambiguation)Water supplyGeographyWater resource managementGeneral partnershipEnvironmental planningEnvironmental protectionEnvironmental scienceBusinessEnvironmental engineeringArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eritrea is water scarce country that relies heavily on underground water reserve and more than 80% of the rural population does not have access to safe and clean drinking water. In the rural areas, shallow hand dug wells are the primary sources of water and in most cases their discharge rate is deteriorating due to the recurrent drought. Particularly, in the targeted project areas underground water reserve is hard to find due to the steep topography. However, in these parts of Eritrea one will find a sector of mountains, about 700 km long, where the wind transports moist air from the Red Sea forming fog on the highlands. The area of the FCPP is the region of Maakel, near the villages Nefasit and Arborobu. The overall objective of his FCPP was to provide supplementary water supply system from large fog collectors (LFCs) in order to increase access to safe and clean drinking water in the targeted Schools and surrounding villages. Communities and students were organized to participate in the implementation of the project. Forty LFCs were established in all the targeted areas in previously evaluated potential locations. The project was implemented by Vision Eritrea, a National NGO in partnership with the country’s’ Water Resource Department; Fog Quest a Canadian NGO and Water Foundation, a German NGO, who also funded the project. The FCPP focused on introducing a new innovative water harvesting technology which is a crucial element for the survival of the people in the mountainous escarpment of the country; and with prospect of locally owned solutions for a sustainable management of and access to natural resource. Preliminary evaluation of the project showed that there was a good production of fog water, with an average of 6-8 litters/m2/day on the low intensity of fog and from 12 -18 litters on the high fog intensity. A functional water committee was established and trained on water management and maintenance of the LFC. They also developed water bylaw by which the water committee manages the water supply system. Similarly, the fog collectors have also been proved indeed to collect rain water during the wet seasons. This will extend the water harvesting period of the LFC within a year. The new fog harvest technology will further be developed in the target areas and in the long term is expected to help decrease poverty, improve food security and have a positive impact of the livelihood of target communities and neighboring villages. As a result, its dissemination and the mainstreaming of the action will be greatly facilitated to other similar part of the country where water can be harvested from fog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWater resources management and optimization→Travaux en français237 207→