Statistical Information Pertaining to Socio-Economic Conditions of Northern Aboriginal People in Canada: Sources and Limitations
Notice bibliographique
Résumé
With all the recent demographic, environmental, and other changes occurring in the circumpolar region of Canada, empirical investigations of the socio-economic well-being of northern Aboriginal people are becoming increasingly important to policy-makers, yet increasingly challenging to quantitative researchers. This is because systematically generated, comparable statistical data on this segment of the Canadian population have historically been inadequate, if available at all. This article identifies and assesses the quality of the existing major sources of statistical information available to researchers investigating socio-economic issues and needs in the context of northern Aboriginal communities. While a number of data sources are mentioned, the article centres primarily on the evaluation of Canadian censuses and post-censal surveys such as the Aboriginal Peoples Survey (APS) and the related Survey of Living Conditions in the Arctic (SLiCA). These data sources are the most comprehensive in the sense that they contain rich information on the surveyed population's engagement in both traditional and non-traditional economic activities, as well as on a range of other social indicators. After highlighting the relative strengths of each data source, the article makes a number of cautionary notes on their limitations when defining analytical samples and when comparing research results across time as well as between and within different Aboriginal groups. These cautions merit careful attention from researchers and policy-makers addressing specific issues and needs of the diverse sub-groups of the Aboriginal population in northern Canada. Even on the national level, there is a growing consensus on the ineffectiveness of generic policies aimed at alleviating the socio-economic burden of Aboriginal Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».