The Length of the CTLA-4 Microsatellite (AT) <sub>N</sub> -Repeat Affects the Risk for Type 1 Diabetes: For the Swedish Childhood Diabetes Study Group
Notice bibliographique
Résumé
CTLA-4 is important to down-regulating T cell responses and has been implicated in type 1 (insulin dependent) diabetes mellitus in both linkage and association studies. The aim of our study was to relate the polymorphic (AT)n microsatellite in the 3' untranslated sequence of the CTLA-4 gene to diabetes risk. We studied 616 consecutively diagnosed 0-34 year-old Swedish patients and 502 matched controls by PCR-based genotyping fo determine the length of the 3'-end (AT)n repeat region of the CTLA-4 gene and categorizing alleles as predominantly monomorphic short (S) or highly polymorphic (in length) long (L) alleles. The odds of type 1 diabetes of subjects with the L/L genotype was estimated to be 1.84 times that of subjects with the S/S genotype (95% CI 1.44-2.73, p=0.002). Further analysis of the long alleles, partitioned into intermediate (I) length and very long (VL) alleles, suggested that L alleles act recessively in conferring diabetes risk (p=0.0009). This study suggests that the 3'-end (AT)n repeat region of the CTLA-4 gene represents a recessive risk factor for type 1 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».