Planck 2015 resultsXV. Gravitational lensing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Acknowledgements. The Planck Collaboration acknowledges the support of: \nESA; CNES and CNRS/INSU-IN2P3-INP (France); ASI, CNR, and INAF \n(Italy); NASA and DoE (USA); STFC and UKSA (UK); CSIC, MINECO, \nJA, and RES (Spain); Tekes, AoF, and CSC (Finland); DLR and MPG \n(Germany); CSA (Canada); DTU Space (Denmark); SER/SSO (Switzerland); \nRCN (Norway); SFI (Ireland); FCT/MCTES (Portugal); ERC and PRACE \n(EU). A description of the Planck Collaboration and a list of its members, indicating which technical or scientific activities they have been involved in, can be found at http://www.cosmos.esa.int/web/planck/ \nplanck-collaboration. Some of the results in this paper have been derived \nusing the HEALPix package. We acknowledge support from the Science and \nTechnology Facilities Council [grant number ST/L000652/1]. The research leading to these results has received funding from the European Research Council \nunder the European Union’s Seventh Framework Programme (FP/2007-2013)/ \nERC Grant Agreement No. [616170]. Part of this work was undertaken on the \nSTFC DiRAC HPC Facilities at the University of Cambridge funded by UK BIS \nNational E-infrastructure capital grants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle