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Enregistrement W1629311557

“An Earth without Maps”: Antony Minghella's The English Patient

2012· article· en· W1629311557 sur OpenAlexvenueno aff
Behnaz Niroumand, Hossein Pirnajmuddin

Notice bibliographique

RevueStudies in literature and language · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHybridityClichéTransnationalityResistance (ecology)AestheticsSociologyHistoryState (computer science)Perspective (graphical)TRACE (psycholinguistics)LiteratureGender studiesArtLinguisticsPhilosophyComputer scienceVisual arts
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article attempts to look at Minghella’s film from a postcolonial perspective and tries to answer the following questions: How does Minghella challenge the dominant cliche ideas about the non-British people? How does Minghella present the hybridity of the postcolonial societies as inevitable? And how does he deal with the idea of transantionality in his film adaptation of Michael Ondaatje’s novel? The researchers probe the way Minghella, using cinematic techniques, debunks the dominant cliche features attributed to the non-Europeans, and subverts the status of a fixed binary separation between the English and the non-English people. Moreover, Minghella insists on the construction of a heterogeneous community in the two settings he depicts in his film, i.e. deserts of Africa, and the Italian monastery. The inscription of such heterogeneity, it is argued, functions as a strategy of resistance to the Euro-centric notions of national purity in the Western canon. Finally, Minghella presents transnationality as an ideal state hardly realizable in world affairs. Key words : Antony Minghella; Heterogeneity; Hybridity; Michael Ondaatje; Postcoloniality; The English Patient; Transnationality

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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