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Enregistrement W1629587143 · doi:10.1109/tit.2016.2516006

Smooth Entropy Bounds on One-Shot Quantum State Redistribution

2016· article· en· W1629587143 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Information Theory · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésConditional entropyQuantum entanglementQuantum channelConverseUpper and lower boundsQuantum relative entropyQuantum stateQuantumQuantum systemQuantum capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In quantum state redistribution as introduced by Luo and Devetak and Devetak and Yard, there are four systems of interest: the A system held by Alice; the B system held by Bob; the C system that is to be transmitted from Alice to Bob; and the R system that holds a purification of the state in the ABC registers. We give upper and lower bounds on the amount of quantum communication and entanglement required to perform the task of quantum state redistribution in a one-shot setting. Our bounds are in terms of the smooth conditional minand max-entropy, and the smooth max-information. The protocol for the upper bound has a clear structure, building on the work of Oppenheim: it decomposes the quantum state redistribution task into two simpler coherent state merging tasks by introducing a coherent relay. In the independent and identical (i.i.d.) asymptotic limit our bounds for the quantum communication cost converge to the quantum conditional mutual information I(C; R|B), and our bounds for the total cost converge to the conditional entropy H(C|B). This yields an alternative proof of optimality of these rates for quantum state redistribution in the i.i.d. asymptotic limit. In particular, we obtain a strong converse for quantum state redistribution, which even holds when allowing for feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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