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Enregistrement W1629622143 · doi:10.5539/jsd.v8n6p286

An Interdisciplinary Educational Module to Implement the Synergetic Approach in Liberal Education of the University Students

2015· article· en· W1629622143 sur OpenAlexvenueno aff
Mikhail Y. Shvetsov, Leonid V. Blinov, Lyubov N. Blinova, Светлана Евгеньевна Каплина, Aleksandra I. Ulzytuyeva, Sofya A. Rozhkova, Nataliya P. Tagirova

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyllabusLiberal arts educationContradictionLiberal educationSociologyProcess (computing)Relevance (law)Mathematics educationRetrainingThe artsPedagogyHigher educationEngineering ethicsPolitical scienceComputer sciencePsychologyEngineeringEpistemologyLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of the investigated problem is caused by an increasing significance of the humanities in the university education and imperfect level of applying interdisciplinary connections within the academic subjects of liberal arts. To resolve the contradiction at the level of teaching liberal arts the leading role belongs to the synergetic approach that determines the timeliness of educational reforms through the ideas, values, concepts of liberal education represented in the syllabus of interdisciplinary educational modules of the studied subjects. Therefore, this article is aimed at the scientific rationale for the structure and syllabus of the interdisciplinary teaching modules within liberal arts as an innovative model of teaching mechanisms to implement the synergetic approach in liberal education of the university students. The leading research method is the method of modeling the interdisciplinary educational modules in the process of teaching liberal arts. The paper presents the theoretical and methodological basis of designing and implementing the interdisciplinary teaching modules within the liberal arts based on the synergetic approach (objective, structure, syllabus, self-organization and self-transformation technology), its rationale as a productive pedagogical mechanism for implementing synergetic approach to liberal education of the university students. The article submissions may be useful for the teachers of continuous professional education, for young scientists, post-graduate students, instructors, the students of advanced training and retraining, the education authorities. The article submissions are recommended for the undergraduates and students engaged in research activities as well to anyone interested in the issues of synergy in education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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