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Enregistrement W1629652860 · doi:10.1063/1.2695004

Magnetovolume effect and magnetic transition in Gd5Si4

2007· article· en· W1629652860 sur OpenAlexaff
Z. Altounian, Xubo Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthorhombic crystal systemCurie temperatureCondensed matter physicsThermal expansionMagnetic refrigerationLattice constantCrystallographyMaterials scienceAtmospheric temperature rangeRietveld refinementCrystal structureAnisotropyValence (chemistry)Magnetic anisotropyLattice (music)ChemistryFerromagnetismDiffractionMagnetizationMagnetic fieldThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetocaloric compound Gd5Si4 has a higher Curie temperature TC=336K than that of Gd pure metal (TC=294K). High temperature synchrotron x-ray powder diffraction experiments have been performed for Gd5Si4 from 300to400K. Rietveld fitting of the results indicate that the compound retains the orthorhombic Gd5Si4-type structure with a space group of Pnma in the above temperature range, where the unit cell is composed of two well defined Gd–Si slabs connected to each other by Si–Si bonds along the b axis. The unit cell volume expands almost linearly with increasing temperature below and above TC. However, the lattice thermal expansion is anisotropic and discontinuous around TC. The lattice constants change from a=7.4834(1)Å, b=14.7476(3)Å, and c=7.7493(2)toa=7.4846(2)Å, b=14.7452(4)Å, and c=7.7560(1) as the temperature is increased from 325to345K. b contracts by about 0.02% while c expands by about 0.08%. Electronic structure calculations show that the anisotropic lattice expansion near TC changes the valence electron distribution between Gd and Si and thus to the Ruderman-Kittel-Kasuya-Yosida interaction, which affects the magnetic ordering and the magnetic transition in Gd5Si4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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