Case 1: A ‘rash’-ional approach to recalcitrant diaper dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
A five-month-old female infant who was born at 24 weeks gestational age presented with a five-week history of an erythematous eruption that began in the perineum. It progressed to involve the entire lower face, with areas of excoriations and erythematous crusted patches around the mouth and distal extremities. The rash did not respond to oral nystatin or topical terbinafine. Due to the persistence of the rash and an intercurrent upper respiratory tract infection, the patient presented to the emergency department. Upon review of systems, the patient had mild diarrhea and no history of alopecia. She was exclusively breastfed. The patient's past history included respiratory distress syndrome, bronchopulmonary dysplasia, retinopathy of prematurity and gastroesophageal reflux disease. Physical examination revealed an irritable infant. She had an axillary temperature of 37.8ºC. The rest of her vital signs were normal. She had multiple confluent maculopapular lesions over her perioral and perineal area (Figures 1 and 2), with erosions, desquamation and crusting. Her fingers and toes were similarly affected, with sparing of the inframammary, labial and gluteal creases. The rest of the examination was normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».