Vision improvement and reduction in falls after expedited cataract surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify the benefits of expedited cataract surgery in improving visual acuity and reducing fall-related injuries in the older population. SETTING: Developmental Neurosciences and Child Health: Neurons to Neighbourhoods, Vancouver, British Columbia, Canada. METHODS: A systematic review of the literature was conducted. Studies were included if expedited cataract surgery was presented as a measure to enhance vision and to reduce injury. Published and unpublished studies with any type of study design were included. Studies were identified from 12 databases including Medline (1950 to 2008) and Embase (1980 to 2008). The metaanalysis was specific to randomized controlled trials (RCTs). RESULTS: The review comprised 737 participants. Sufficient data for the metaanalysis were available to evaluate the impact of expedited cataract surgery on improved visual acuity and a reduced fall rate. Twenty-two publications that included RCTs and prospective cohort studies met the inclusion criteria. Three studies evaluated visual acuity after expedited routine cataract surgery and routine cataract surgery. The pooled estimate showed that expedited cataract surgery increased visual acuity by more than 7 times (odds ratio [OR], 7.22; 95% confidence interval [CI], 3.16-16.55; P<.0001). Pooling of data from 2 RCTs of 535 participants showed a nonsignificant reduction in the incidence of falls after expedited cataract surgery (OR, 0.81; 95% CI, 0.55-1.17). CONCLUSIONS: Accumulating evidence indicates that expedited cataract surgery is effective in significantly enhancing vision but is inconclusive in preventing falls. FINANCIAL DISCLOSURE: No author has a financial or proprietary interest in any material or method mentioned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».