Vision improvement and reduction in falls after expedited cataract surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify the benefits of expedited cataract surgery in improving visual acuity and reducing fall-related injuries in the older population. SETTING: Developmental Neurosciences and Child Health: Neurons to Neighbourhoods, Vancouver, British Columbia, Canada. METHODS: A systematic review of the literature was conducted. Studies were included if expedited cataract surgery was presented as a measure to enhance vision and to reduce injury. Published and unpublished studies with any type of study design were included. Studies were identified from 12 databases including Medline (1950 to 2008) and Embase (1980 to 2008). The metaanalysis was specific to randomized controlled trials (RCTs). RESULTS: The review comprised 737 participants. Sufficient data for the metaanalysis were available to evaluate the impact of expedited cataract surgery on improved visual acuity and a reduced fall rate. Twenty-two publications that included RCTs and prospective cohort studies met the inclusion criteria. Three studies evaluated visual acuity after expedited routine cataract surgery and routine cataract surgery. The pooled estimate showed that expedited cataract surgery increased visual acuity by more than 7 times (odds ratio [OR], 7.22; 95% confidence interval [CI], 3.16-16.55; P<.0001). Pooling of data from 2 RCTs of 535 participants showed a nonsignificant reduction in the incidence of falls after expedited cataract surgery (OR, 0.81; 95% CI, 0.55-1.17). CONCLUSIONS: Accumulating evidence indicates that expedited cataract surgery is effective in significantly enhancing vision but is inconclusive in preventing falls. FINANCIAL DISCLOSURE: No author has a financial or proprietary interest in any material or method mentioned.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle