Periodontal practice and referral profile of general dentists in Nova Scotia, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In contrast to an expected increase in demand for periodontal services with aging of the population, it appears that referrals to periodontists are declining. OBJECTIVE: To determine the extent to which general dentists in Nova Scotia, Canada, provide periodontal and surgical implant therapies and to determine the factors influencing a dentist's decision to provide treatment or refer patients to a specialist. METHODS: A cross-sectional survey study was performed. The survey questionnaire was mailed to all 443 general dentists practising in Nova Scotia in summer 2009. The questionnaire presented several clinical scenarios and asked respondents whether they would treat the patient in the office or refer to a specialist. The data were analyzed by logistic regression. RESULTS: Of the 279 (63.0%) dentists responding to the survey, 272 (61.4% of the total) were eligible for inclusion in the analysis. The majority of dentists reported rendering nonsurgical periodontal therapy, including scaling (98.5%; 262/266), periodontal maintenance (95.9%; 255/266), and treatment for bruxism (95.1%; 252/265). The most common surgical procedures performed by dentists were frenectomy (29.4%; 78/265), gingivectomy (29.3%; 77/263) and crown-lengthening procedures (17.0%; 46/271). Eleven factors significantly influenced dentists' decisions to treat or refer patients. The most common criteria used in selecting a periodontist were satisfaction of previous patients, previous success with the treatment, and the personality of and good communications with the periodontist. CONCLUSIONS: In this study, dentists reported rendering nonsurgical periodontal therapy on a wide scale, whereas their involvement in oral or periodontal and implant surgical therapies was limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».