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Enregistrement W1630105108 · doi:10.1002/cncy.21595

Preanalytic parameters in epidermal growth factor receptor mutation testing for non–small cell lung carcinoma: A review of cytologic series

2015· review· en· W1630105108 sur OpenAlexaff
Gilda da Cunha Santos, Mauro Saieg

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidermal growth factor receptorPathologyLung cancerCytologyLymph nodeBiopsyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results from molecular assays can be affected significantly by the preanalytic condition of cytologic samples. The authors review current knowledge on the use of cytologic samples for epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation testing in non-small cell lung cancer with a focus on preanalytic parameters. A systematic electronic search of the MEDLINE database was performed to identify original articles that reported the use of cytologic samples for EGFR molecular analysis and included a minimum of 100 samples. The information collected included author(s), journal, and year of publication; number of patients and samples; sampling method; type of preparation; type of fixative; staining techniques; mutation analysis techniques; tumor cellularity; the percentage of tumor cells; data on DNA quantity, quality, and concentration; failed assays; and the mutation rate. EGFR mutation analysis was conducted on 4999 cytologic samples from 22 studies that fulfilled the inclusion criteria. Fine-needle aspirates and pleural effusions were the most common types of specimens used. DNA was mainly extracted from cell blocks and smears, and the most commonly reported fixatives included formalin, ethanol, and CytoLyt. Cellularity assessments and DNA yields were available from 5 studies each. The average success rate for the assays that used cytologic specimens was 95.87% (range, 85.2%-100%). The mutation rate ranged from 6% to 50.46%, and a higher mutation detection rate and lower numbers of insufficient cases were reported for pleural effusions and lymph node samples from endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration compared with histologic specimens. Low cellularity and a low percentage of tumor cells were associated with higher test failure rates. Future guidelines should consider the current data for specific recommendations regarding cytologic samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0130,013
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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