The Radicalism of Truth‐insensitive Epistemology: Truth's Profound Effect on the Evaluation of Belief
Notice bibliographique
Résumé
Many philosophers claim that interesting forms of epistemic evaluation are insensitive to truth in a very specific way. Suppose that two possible agents believe the same proposition based on the same evidence. Either both are justified or neither is; either both have good evidence for holding the belief or neither does. This does not change if, on this particular occasion, it turns out that only one of the two agents has a true belief. Epitomizing this line of thought are thought experiments about radically deceived “brains in vats.” It is widely and uncritically assumed that such a brain is equally justified as its normally embodied human “twin.” This “parity” intuition is the heart of truth‐insensitive theories of core epistemological properties such as justification and rationality. Rejecting the parity intuition is considered radical and revisionist. In this paper, I show that exactly the opposite is true. The parity intuition is idiosyncratic and widely rejected. A brain in a vat is not justified and has worse evidence than its normally embodied counterpart. On nearly every ordinary way of evaluating beliefs, a false belief is significantly inferior to a true belief. Of all the evaluations studied here, only blamelessness is truth‐insensitive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,064 |
| Communication savante | 0,011 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».