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Enregistrement W163018340

USE OF ALPHA-CHLORALOSE BY USDA WILDLIFE SERVICES TO IMMOBILIZE BIRDS

2007· article· en· W163018340 sur OpenAlexaboutno aff
Jeanette R. O’Hare, John D. Eisemann, Kathleen A. Fagerstone, Lawanna L. Koch, Thomas W. Seamans

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Wildlife Research CenterAnimal and Plant Health Inspection ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésWaterfowlWildlifeSandhillFisheryBiologyEcologyHabitat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1992, the U.S. Food and Drug Administration (FDA) opened an Investigational New Animal Drug (INAD) file for the avian immobilizing agent, alpha-chloralose (AC) for the United States Department of Agriculture, Animal and Plant Health Inspection Service (APHIS). Currently, this INAD authorizes trained Wildlife Services (WS) personnel to use AC to immobilize and live-capture nuisance waterfowl (Anatidae spp.), American coots (Fulica americana) , pigeons (Columba livia), common ravens (Corvus corax) and sandhill cranes (Grus canadensis). The use of AC has proven to be a valuable tool for WS and the number of birds captured with AC increased more than four-fold between 1993 and 2005. One requirement for using AC under the fNAD is the submission of detailed semiannual reports documenting AC use to FDA. Based on the reports from October 2004 through September 2005, WS conducted 194 operations to immobilize and remove birds in 22 states, and used 413 grams of technical and 30 grams of tablets, totaling 443 grams of AC. Canada geese were the most frequently targeted species, accounting for 50% of all operations. The capture rate for all target birds using powdered AC was 80.2%, and 86.2% using tablets. The percent mortality of all target birds using powdered AC was 3.1%, and 4.9% using tablets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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