Growth and Economic Performance of Broiler Chickens Fed on Graded Levels of Canola Meal with or without Multi-Enzyme Supplementation
Notice bibliographique
Résumé
Canola meal (CM) is commonly used in poultry diets; however, its use is limited due to anti-nutritive factors. Therefore, this study was conducted to evaluate the effects of feeding various levels of canola meal (CM) with or without multi-enzyme supplement on broiler chickens. Four levels of CM (0, 5, 10 and 20%) were used with or without multi-enzyme (0 or 300 g/ton of diet) in a factorial design 4 × 2 in 8 dietary combinations. During the experimental period (0-42 d of age), inclusion of CM at a level of 5 and 10% without multi-enzyme and at a level of 20% with or without multi-enzyme decreased body weight gain and gain:feed ratio compared to control (CON; P < 0.05). However, there was no difference in the final body weight at day 42 of age between the groups. No differences were found in carcass characteristics between treatments. Inclusion of CM in broiler diet decreased serum antibody titer at 42 d of age compared to the control and enzyme-supplemented CM groups (P < 0.05). Inclusion of CM with multi-enzyme supplement decreased serum total cholesterol, total triglyceride and glutamate oxaloacetate transaminase compared to CON and enzyme-unsupplemented groups (P < 0.05). Diets supplemented with CM had higher serum creatinine than CON and enzyme-supplemented CM groups (P < 0.05). Lower serum triiodothyronine in broilers fed diet supplemented with 10 or 20% CM was noticed (P < 0.05). CM with multi-enzyme supplementation to broiler ration showed a slight increase in net revenue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».