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Enregistrement W16304081 · doi:10.1148/radiol.2373041358

Mechanisms Regulating the Composition, Structure and Dynamics of Biological Communities: Insights from Freshwater Diatom Communities

2010· article· en· W16304081 sur OpenAlexafffund
Andrew J. Bramburger

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTable (database)DiatomLegendGeographyOceanographyGeologyArchaeologyComputer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecologists have sought to describe the Rules of Assembly - a set of basic, tenets that would regulate the composition, structure, and dynamics of groups of organisms. To date, these Rules of Assembly have proven elusive, and several authors have postulated that the inherent complexity of natural communities precludes investigators from ever describing these rules. In this dissertation, I used data from benthic diatom communities of tropical (Lake Matano, Sulawesi, Indonesia) and temperate (Mazinaw Lake, Ontario, Canada) freshwater lakes to evaluate several novel models regarding the mechanisms that regulate the composition, structure, and relative abundance of biological communities. I demonstrated that in Lake Matano, diatom communities exhibited high degrees of small-scale patchiness and were not regulated by geographic proximity or substrate characteristics. The small scale patchiness exhibited by this system was a result of a high degree of ecological specialization among the diatom taxa of the lake. Such elevated levels of ecological specialization were shown to be characteristic of low-latitude habitats. In general, groups of species with higher levels of ecological specialization exhibited higher levels of taxonomic diversity and lower species abundances, and my results demonstrate that more specialized taxa tended to partition resources while generalists were more prone to competitive effects. In colonization experiments, assemblages from low latitudes proceeded quickly through the early successional period and exhibited deterministic community structure in as little as ten days. This deterministic structure was not observed in similar experiments conducted in a temperate system and succession was frequently reset by weather events. Additionally, taxa from within the tropical assemblage responded independently when subjected to a simulated upwelling event, and neither simulated nor actual disturbances invoked changes in community composition in this system. In summary, I proposed the following Rules of Assembly as they pertain to diatom communities: 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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