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Enregistrement W1630830202 · doi:10.1063/1.1584925

Instability of the Noise Level in Polymer Field-Effect Transistors with Non-Stationary Electrical Characteristics

2003· article· en· W1630830202 sur OpenAlexafffund
Ognian Marinov

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
Établissements canadiensMcMaster UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityMcMaster University
Mots-clésMaterials scienceNoise (video)PolymerLeakage (economics)Charge carrierTransistorCondensed matter physicsElectrodeElectron mobilityOptoelectronicsChemical physicsVoltageElectrical engineeringChemistryComposite materialPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low frequency noise (LFN) properties of field‐effect transistors (FETs) using polymers as the semiconducting substrate material are investigated and explained in terms of the charge carrier transport in polymer thin‐film structure. Three mechanisms contribute to the carrier transport — charge injection from source electrode into polymer, charge hopping between polymer molecules for drift transport toward the drain, and charge buildup, probably at polymer‐oxide interface. Charge buildup is responsible for non‐stationary electrical characteristics, but does not contribute significantly to the LFN. Charge hopping determines the maximum value of the mobility and the minimum value of mobility 1/f noise. The variations of the PFET characteristics are mainly due to dispersion in the injection barrier of source‐to‐polymer contact. High disorder in the polymer at the source contact can increase the leakage current in PFET and can introduce number fluctuation SGN in the polymer conduction on top of the mobility fluctuation. SGN is proportional to the DC power applied to the injection barrier and should be assumed as a voltage source, since carrier hopping in the polymer reduces the effect of the injection noise. At present, the physical origin of SGN is not fully understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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