The stoichiometry of carbon and nutrients in peat formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern peatlands have stored large amounts (~500 Pg) of carbon (C) since the last glaciation. Combined with peat C are nutrients such as nitrogen (N), phosphorus (P), calcium (Ca), magnesium (Mg), and potassium (K), each of which plays an important role in plant production, litter decomposition, and the biogeochemical functioning of peatlands. Yet little attention has been given to the amounts of these nutrients stored in northern peatlands and their stoichiometry with C. Here we use data on nutrient concentrations in over 400 peat profiles in Ontario, Canada, representing bogs, fens, and swamps and their vegetation. We show that the C:N ratio is high (>40:1) in vegetation and litter but declines through the peat profiles to reach ratios between 22:1 and 29:1 in peat below 50 cm. In contrast, the C:P ratio rises from vegetation and litter (500:1 to 1300:1) to 1500:1 to 2000:1 in the lower part of the peat profile. Ratios of C to Ca, Mg, and K vary with peatland type. Most of these stoichiometric changes occur in the early stages of organic matter decomposition, where the litter structure remains intact. We estimate that ~18 Pg of N has been stored in northern peatlands since deglaciation, reflecting high N accumulation rates (~0.8 g m −2 yr −1 ), whereas P accumulation is small (~0.3 Pg, ~0.016 g m −2 yr −1 ), indicating that P is quickly recycled in the surface layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».