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Enregistrement W1630877035 · doi:10.1002/2014gb005000

The stoichiometry of carbon and nutrients in peat formation

2014· article· en· W1630877035 sur OpenAlexafffundabout
Meng Wang, Tim R. Moore, Julie Talbot, John L. Riley

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensNature Conservancy of CanadaUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPeatBogNutrientLitterBiogeochemical cyclePlant litterVegetation (pathology)PhosphorusEnvironmental chemistryChemistryCarbon fibersEnvironmental scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Northern peatlands have stored large amounts (~500 Pg) of carbon (C) since the last glaciation. Combined with peat C are nutrients such as nitrogen (N), phosphorus (P), calcium (Ca), magnesium (Mg), and potassium (K), each of which plays an important role in plant production, litter decomposition, and the biogeochemical functioning of peatlands. Yet little attention has been given to the amounts of these nutrients stored in northern peatlands and their stoichiometry with C. Here we use data on nutrient concentrations in over 400 peat profiles in Ontario, Canada, representing bogs, fens, and swamps and their vegetation. We show that the C:N ratio is high (>40:1) in vegetation and litter but declines through the peat profiles to reach ratios between 22:1 and 29:1 in peat below 50 cm. In contrast, the C:P ratio rises from vegetation and litter (500:1 to 1300:1) to 1500:1 to 2000:1 in the lower part of the peat profile. Ratios of C to Ca, Mg, and K vary with peatland type. Most of these stoichiometric changes occur in the early stages of organic matter decomposition, where the litter structure remains intact. We estimate that ~18 Pg of N has been stored in northern peatlands since deglaciation, reflecting high N accumulation rates (~0.8 g m −2 yr −1 ), whereas P accumulation is small (~0.3 Pg, ~0.016 g m −2 yr −1 ), indicating that P is quickly recycled in the surface layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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