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Enregistrement W1631478411

Perioperative blood transfusion and albumin administration are independent risk factors for the development of postoperative infections after colorectal surgery.

2000· article· en· W1631478411 sur OpenAlexaffabout
Mark G. Torchia, R. G. Danzinger

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeColorectal surgeryBlood transfusionRetrospective cohort studySurgeryRisk factorLogistic regressionAlbuminInternal medicineAbdominal surgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine whether transfused colorectal surgery patients were at increased risk for postoperative infections in a tertiary care teaching hospital and whether transfusion alone was the only significant risk factor. DESIGN: A retrospective study. SETTING: A single tertiary care teaching hospital. PATIENTS: All patients admitted to St. Boniface General Hospital, Winnipeg, for colorectal surgery during the period Apr. 1, 1995, through Mar. 31, 1996, were studied (N = 154). RESULTS: The overall infection rate was 17%: nontransfused patients, 13%, and transfused patients, 28% (p < 0.038). Patients who received albumin perioperatively had a significantly higher infection rate (38%) than those who did not (13%) (p < 0.001). Stepwise logistic regression analysis identified transfusion and albumin administration as the only independent risk factors for postoperative infection. CONCLUSION: Perioperative transfusion or albumin administration significantly increases the risk of postoperative infection in colorectal surgery patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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