Knowledge and practices of poultry workers on prevention of avian flu in osogbo, osun state, Nigeria.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Nigeria recorded its first case of avian flu among birds early in the year 2006 and by the third quarter of the year, about sixteen states of the country had been affected. Finding out the knowledge and practices of persons in close contact with birds as regards the avian flu would help to identify areas in need of focused attention and alert the coordinating agencies of the magnitude and prevalence of practices which may encourage the spread of the disease. METHODOLOGY: This was a descriptive cross-sectional survey of poultry owners and workers in Osogbo, Osun State, southwestern Nigeria. Information was obtained from 65 of the 100 registered members of the poultry association who consented to answering questions on the pre-tested semi-structured questionnaires. RESULT: In this study, 49.1% (28) of the study sample knew of avian flu, and 46.4% (13) of these knew that the disease was present in Nigeria. Only 50% (14) of those who knew about the disease felt it could affect human beings. For those who have heard of the disease before, 85.7% (24) knew it could be transmitted from sick birds to humans. Practices which favour the spread of the virus that were engaged in by the respondents included using bird droppings as manure (71.9%), and feeding fish with intestines of killed chicken (66.7%). CONCLUSION: The study shows a low level of awareness of avian flu among the poultry workers and owners. It is recommended that massive education should be embarked upon for groups occupying strategic positions in disease epidemiology, as well as all stake holders in poultry farming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».