MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1631814954 · doi:10.19173/irrodl.v3i2.102

Redefining the cost and complexity of library services for open and distance learning

2002· article· en· W1631814954 sur OpenAlexvenueno aff
Stephen Parnell

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Society and Technology Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistance educationQuality (philosophy)Service (business)JudgementActivity-based costingClass (philosophy)Higher educationElement (criminal law)SociologyComputer sciencePublic relationsBusinessWorld Wide WebKnowledge managementPedagogyPolitical scienceMarketingEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although most universities profess a belief that libraries are a key element in learner support, the full cost and complexity of providing quality library services to support open and distance education tend to be underestimated. It is argued in this article that this underestimation, in part, may reflect a lack of appreciation by faculty and university administrators of the role libraries play in the (distance) learning process. Within libraries and the education sector at large, there is also tends to be a lack of recognition of what portion of the costs of access to libraries and information are borne by other elements within universities, by external organisations, and by individual students. Three fundamental questions addressed are: Why is it necessary to determine the role of libraries in supporting learning? Who meets these costs? How institutionally independent should access to library and information services be? While it is to be expected that the level of costs incurred by different institutions will vary as they meet the library service needs of those who study in different modes, there are pedagogical, ethical, and quality issues that must be considered if the same academic award is to be made. Keywords: learner support, libraries, costing, quality, value judgement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0170,013
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Review of Research in Open and Distributed LearningMême sujetInformation Society and Technology TrendsTravaux en français237 207