Comparison of bacterial culture, polymerase chain reaction, and a mix-enzyme-linked immunosorbent assay for the detection of Salmonella status in grow-to-finish pigs in western Canada with a Bayesian approach.
Notice bibliographique
Résumé
Among grow-to-finish pigs from 10 herds in Alberta and Saskatchewan, 23 (16%) of 144 fecal samples were culture-positive and 40 (28%) of 144 pigs were seropositive for Salmonella. With a Bayesian model specifying dependence between the 2 tests, the sensitivity (Se) of culture and real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) was 79% to 86%, depending on the cut-off value for the enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Culture specificity (Sp) was assumed to be 100%; RT-PCR Sp was found to be 94%. The ELISA Se was 76% and 51% at optical density cut-off values ≥ 20% and ≥ 40%, respectively; the Sp was 94% at each cut-off value. The model showed some sensitivity to ELISA prior information, the ELISA Se being approximately 8% lower when informative prior information was specified in the model. When there was no adjustment for dependence between culture and RT-PCR, the posterior estimates for both culture and RT-PCR Se were 11% higher than with the conditional-dependence model and had considerably narrower probability intervals, which suggests that correlation between culture and PCR is important and should be adjusted for in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».