Enhancing Poetic Literature Instruction Through Stylistic and Thematic Approaches
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of instruction in stylistic and thematic approaches on students’ achievement in poetic literature. It also determined the moderating effect of gender on students’ achievement in poetry. The study adopted pretest, post test, control group quasi-experimental design. The participants in the study were SS11 students in Akure metropolis. The subjects were randomly assigned to two experimental groups and one control group. The instruments used were Students’ Achievement Test in Poetry (r=0.75), Instructional Guide on Stylistic Approach, Instructional Guide on Thematic Approach, Instructional Guide on the Convention Lecture Method, and Teaching Observational Scale. Three hypotheses were tested at the 0.5 alpha levels. Data were analyzed using means, standard deviation, Analysis of Covariance (ANCOVA) and Scheffe post hoc test. Findings revealed that there was significant main effect of treatment on students’ achievement in poetry (F (2,125) =25.915; P .05. The interaction effect of treatment and gender on students’ achievement in poetry was, however, not significant (F(2,125=.577; P>.05). Based on these findings, it is recommended that teachers should adopt stylistic and thematic approaches in the teaching of poetry in particular and literature in general.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle