Applications of yoga in Parkinson's disease: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Yoga may be applicable to persons with Parkinson's disease (PD). The adaptability of yoga to suit varying abilities is of significance to the PD population with its progressive mobility problems. The additional psychosocial benefits of yoga are important to the quality of life. This systematic review presents scientific evidence pertaining to the impact of yoga on physical function and psychological well-being in PD. Methods: A literature search was conducted for randomized controlled trials (n=1), pretest–post-test design (n=3), and case studies (n=3) with the terms “yoga” and “Parkinson disease”. The study quality was assessed with a modified version of the Downs and Black Checklist and ranged from 8 to 16. The study outcomes included functional mobility (n=6), flexibility (n=4), balance (n=4), strength (n=4), depression (n=2), sleep (n=1), and quality of life (n=1). Results: The preliminary data suggested that yoga resulted in modest improvements in functional mobility, balance, and lower-limb strength in persons with PD. This has implications for gait, postural stability, balance confidence, and functional declines related to inactivity. An improved upper- and lower-body flexibility following yoga in persons with PD is applicable to rigidity, shuffling gait, and flexed posture. The presented evidence also showed positive outcomes for mood and sleep, demonstrating yoga's benefit for self-efficacy and social support. Conclusion: This review suggests that yoga provided an alternative method for addressing some of the reversible factors that impact motor function in PD, as well as contributing to an improved psychosocial well-being. However, limitations to the design of the studies necessitate further research to validate yoga as a therapy for PD. Keywords: alternative therapy, adaptable, mobility, mood, quality of life, neurological disorders
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».