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Enregistrement W163230440 · doi:10.18357/illumine121201313323

Romanticizing the Land: Agriculturally Imagined Communities in Palestine-Israel

2014· article· en· W163230440 sur OpenAlexaffvenue
Jennifer Shutek

Notice bibliographique

RevueIllumine Journal of the Centre for Studies in Religion and Society of Graduate Students Association · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalestineAgricultureMandatory PalestineJudaismFront (military)Land of IsraelAgricultural landPolitical scienceValue (mathematics)SociologyGeographyLawHistoryAncient historyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper argues that images, and specifically agricultural images, play a significant role in the imaginings of the Israeli and Palestinian communities. Agriculture has symbolic and material value among Palestinians and Israelis, and contributes to identities and land claims made by Zionist and Palestinian organizations. Anderson’s discussion of nation building emphasizes the primacy of print in the imagination of a community; this paper highlights non-textual elements of nation building via case studies of the creation and dissemination of propaganda posters by the Jewish National Fund and the Popular Front for the Liberation of Palestine. A survey of propagandistic agricultural images reveals the shared symbols used by Palestinians and Israelis in forging identities and exclusive claims to land. Despite being common symbols from a shared past, agricultural images are crucial in creating and perpetuating a divide between Israelis and Palestinians, and in arguing for organic links between each group and the land of Palestine-Israel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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