Waveform Modeling of the Crust and Upper Mantle Using S, Sp, SsPmP, and Shear-Coupled PL Waves
Notice bibliographique
Résumé
We developed a waveform modeling code that computes synthetic seismograms with a parallelized reflectivity method and fits the observed waveforms by global optimization. Assuming a 1-D, isotropic, layered Earth, our code computes synthetic seismograms for all layers, frequencies, and ray parameters. It implements a global optimization algorithm using Very Fast Simulated Annealing that allows for broad model space search so as to rind the global minimum, and hence minimizes dependency on the starting model. Our method also computes the Posterior Probability Densities and correlation matrices to evaluate the uniqueness of the resulting models and trade-offs between individual model parameters. We applied the code to determine the crust and upper mantle structure beneath permanent broadband seismic stations in Africa, China, and Canada using large teleseismic earthquakes recorded at these stations. We modeled the S, Sp, SsPmP, and shear-coupled PB waves from these earthquakes and our P- and S-wave velocity models compare well with, and in some cases improve upon the models obtained from other existing methods. Our use of the shear-coupled PB phase wherever available improved constraints on the models of the lower crust and upper mantle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».