On Generalized Schur Numbers for x1+x2+c = kx3.
Notice bibliographique
Résumé
Asia is of global importance economically, yet data on ambient persistent organic pollutant levels are still sparse for the region, despite international efforts under the Stockholm Convention to identify and reduce emissions. A large-scale passive air sampling survey was therefore conducted in Asia, specifically in China, Japan, South Korea, and Singapore. Polyurethane foam disks were deployed simultaneously at 77 sites, between Sept 21 and Nov 16, 2004, and analyzed for polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorine compounds (hexachlorobenzene (HCB), dichlorodiphenyltrichloroethanes (DDTs), chlordane), and polybrominated diphenyl ethers (PBDEs). The meteorological conditions prevailing in the region at this time facilitated the assessment of local/regional differences in atmospheric emissions, because large-scale advection effects due to monsoons or dust storms did not occur. Air concentrations estimated assuming an average sampler uptake rate of 3.5 m3/day ranged as follows (pg m(-3)): PCBs, 5-340; HCB, 10-460; DDTs, 0.4-1800; chlordanes, 1-660; PBDEs, < 0.13-340. South Korea and Singapore generally had regionally low concentrations. Elevated concentrations of PCBs, DDTs, and HCB occurred at sites in China, higher than reported in a similar recent sampling campaign in Europe. Chlordane was highest in samples from Japan (which also had elevated levels of PCBs and DDTs) and was also elevated in some Chinese locations. PBDE levels were generally low in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».