Mapping Distribution in Oklahoma and Raising Awareness: Purple Loosestrife (Lythrum salicaria), Multiflora Rose (Rosa multiflora), and Japanese Honeysuckle (Lonicera japonica)
Notice bibliographique
Résumé
This paper includes updated Oklahoma distribution maps and informational fact sheets for purple loosestrife, multiflora rose, and Japanese honeysuckle to promote awareness of invasive plant issues.The current information on the Internet contains discrepancies concerning the county-level distribution data of these three invasive plants in Oklahoma.To gain a more accurate dataset, the authors created a survey and sent it to Oklahoma State University Extension Educators, Master Gardeners, Oklahoma Association of Conservation Districts, and other knowledgeable, credible parties across Oklahoma.Once survey data were compiled, 3 distribution maps were created and 6 unique fact sheets were produced with the updated information.From the 22 survey responses, 7 new county records were documented and mapped.Two new sightings were documented for purple loosestrife in Canadian County and Rogers County; 4 new sightings were documented for multiflora rose in the counties of Atoka, Johnston, Payne, and Pushmataha; and 1 new sighting was documented for Japanese honeysuckle in Garfield County.The findings in this research detail the need for updated distribution maps and increased education to prevent the spread of problem species and provide the public with methods of eradication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».