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Enregistrement W1632761835 · doi:10.3233/nre-2007-22504

Pediatric stroke: Rehabilitation of focal injury in the developing brain

2007· article· en· W1632761835 sur OpenAlexaff
Adam Kirton, Robyn Westmacott, Gabrielle deVeber

Notice bibliographique

RevueNeurorehabilitation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationStroke (engine)NeuroimagingMedicineTraumatic brain injuryMultitudeDiseasePhysical medicine and rehabilitationIntensive care medicinePhysical therapyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review provides an overview of pediatric ischemic stroke to serve as a foundation for the discussion of rehabilitation strategies following focal injury in the developing brain. Cerebrovascular disease is an important cause of acquired brain injury in neonates and children. Ischemic strokes are caused by a multitude of risk factors and advances in neuroimaging have improved diagnosis and understanding of pathophysiology. Pediatric stroke provides the ideal model for the study of injury and recovery in a plastic nervous system. Though their brains likely posses greater potential and unique reorganizational skills, most children suffer neurological morbidity after stroke. An improved understanding of these systems is helping us understand, validate, and improve traditional approaches to rehabilitation while opening the door to new opportunities to improve outcome. All aspects of a patient's function, from the physical to psychological, including issues unique to children and their families, must be addressed and are reviewed. New advances and future directions for research are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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