The Cytokine IL-1β Activates IFN Response Factor 3 in Human Fetal Astrocytes in Culture
Notice bibliographique
Résumé
The cytokine IL-1beta is a major activator of primary human fetal astrocytes in culture, leading to the production of a wide range of cytokines and chemokines important in the host defense against pathogens. IL-1beta, like TLR4, signals via the MyD88/IL-1betaR-associated kinase-1 pathway linked to activation of NF-kappaB and AP-1. Recent studies have shown that TLR4 also signals independently of MyD88, resulting in the activation of IFN regulatory factor 3 (IRF3), a transcription factor required for the production of primary antiviral response genes such as IFN-beta. Using a functional genomics approach, we observed that IL-1beta induced in astrocytes a group of genes considered to be IFN-stimulated genes (ISG), suggesting that IL-1beta may also signal via IRF3 in these cells. We now show, using real-time PCR, that in astrocytes IL-1beta induces the expression of IFN-beta, IRF7, CXCL10/IFN-gamma-inducible protein-10, and CCL5/RANTES. Chemokine expression was confirmed by ELISA. We also show that IL-1beta induces phosphorylation and nuclear translocation of IRF3 and delayed phosphorylation of STAT1. The dependency of IFN-beta, IRF7, and CXCL10/IFN-gamma-inducible protein-10 gene expression on IRF3 was confirmed using a dominant negative IRF3-expressing adenovirus. The robust induction by IL-1beta of additional ISG noted on the microarrays, such as STAT1, 2'5'-oligoadenylate synthetase 2, and ISG15, also supports an active signaling role for IL-1beta via this pathway in human fetal astrocytes. These data are the first to show that IL-1beta, in addition to TLRs, can stimulate IRF3, implicating this cytokine as an activator of genes involved in innate antiviral responses in astrocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».