Complementary feeding messages that target cultural barriers enhance both the use of lipid‐based nutrient supplements and underlying feeding practices to improve infant diets in rural Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
Supplementation with lipid-based nutrient supplements (LiNS) is promoted as an approach to prevent child undernutrition and growth faltering. Previous LiNS studies have not tested the effects of improving the underlying diet prior to providing LiNS. Formative research was conducted in rural Zimbabwe to develop feeding messages to improve complementary feeding with and without LiNS. Two rounds of Trials of Improved Practices were conducted with mothers of infants aged 6-12 months to assess the feasibility of improving infant diets using (1) only locally available resources and (2) locally available resources plus 20 g of LiNS as Nutributter®/day. Common feeding problems were poor dietary diversity and low energy density. Popular improved practices were to process locally available foods so that infants could swallow them and add processed local foods to enrich porridges. Consumption of beans, fruits, green leafy vegetables, and peanut/seed butters increased after counselling (P < 0.05). Intakes of energy, protein, vitamin A, folate, calcium, iron and zinc from complementary foods increased significantly after counselling with or without the provision of Nutributter (P < 0.05). Intakes of fat, folate, iron, and zinc increased only (fat) or more so (folate, iron, and zinc) with the provision of Nutributter (P < 0.05). While provision of LiNS was crucial to ensure adequate intakes of iron and zinc, educational messages that were barrier-specific and delivered directly to mothers were crucial to improving the underlying diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».