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Enregistrement W1633153776 · doi:10.1523/jneurosci.0777-15.2015

<i>Zac1</i>Regulates the Differentiation and Migration of Neocortical Neurons via<i>Pac1</i>

2015· article· en· W1633153776 sur OpenAlexafffund
Lata Adnani, Lisa Marie Langevin, Élodie Gautier, Rajiv Dixit, Kari Parsons, Saiqun Li, Gaurav Kaushik, Grey Wilkinson, Richard J. A. Wilson, Sarah J. Childs, Minh Dang Nguyen, Laurent Journot, Colette Dehay, Carol Schuurmans

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research InstituteAgence Nationale de la RechercheCanadian Institutes of Health ResearchMarch of Dimes Foundation
Mots-clésBiologyGene knockdownTranscription factorNeuropeptideCell biologyGeneGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imprinted genes are dosage sensitive, and their dysregulated expression is linked to disorders of growth and proliferation, including fetal and postnatal growth restriction. Common sequelae of growth disorders include neurodevelopmental defects, some of which are indirectly related to placental insufficiency. However, several growth-associated imprinted genes are also expressed in the embryonic CNS, in which their aberrant expression may more directly affect neurodevelopment. To test whether growth-associated genes influence neural lineage progression, we focused on the maternally imprinted gene Zac1. In humans, either loss or gain of ZAC1 expression is associated with reduced growth rates and intellectual disability. To test whether increased Zac1 expression directly perturbs neurodevelopment, we misexpressed Zac1 in murine neocortical progenitors. The effects were striking: Zac1 delayed the transition of apical radial glial cells to basal intermediate neuronal progenitors and postponed their subsequent differentiation into neurons. Zac1 misexpression also blocked neuronal migration, with Zac1-overexpressing neurons pausing more frequently and forming fewer neurite branches during the period when locomoting neurons undergo dynamic morphological transitions. Similar, albeit less striking, neuronal migration and morphological defects were observed on Zac1 knockdown, indicating that Zac1 levels must be regulated precisely. Finally, Zac1 controlled neuronal migration by regulating Pac1 transcription, a receptor for the neuropeptide pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP). Pac1 and Zac1 loss- and gain-of-function presented as phenocopies, and overexpression of Pac1 rescued the Zac1 knockdown neuronal migration phenotype. Thus, dysregulated Zac1 expression has striking consequences on neocortical development, suggesting that misexpression of this transcription factor in the brain in certain growth disorders may contribute to neurocognitive deficits. Significance statement: Altered expression of imprinted genes is linked to cognitive dysfunction and neuropsychological disorders, such as Angelman and Prader-Willi syndromes, and autism spectrum disorder. Mouse models have also revealed the importance of imprinting for brain development, with chimeras generated with parthenogenetic (two maternal chromosomes) or androgenetic (two paternal chromosomes) cells displaying altered brain sizes and cellular defects. Despite these striking phenotypes, only a handful of imprinted genes are known or suspected to regulate brain development (e.g., Dlk1, Peg3, Ube3a, necdin, and Grb10). Herein we show that the maternally imprinted gene Zac1 is a critical regulator of neocortical development. Our studies are relevant because loss of 6q24 maternal imprinting in humans results in elevated ZAC1 expression, which has been associated with neurocognitive defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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