Vascular endothelial growth factor production is induced by histone deacetylase 1 and suppressed by von Hippel-Lindau protein in HaCaT cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In hypoxic tumoral tissues, vascular endothelial growth factor (VEGF) expression is positively regulated by histone deacetylase 1 (HDAC1) and negatively regulated by the tumour suppressor protein von Hippel-Lindau (VHL) via transforming growth factor-alpha (HIF-1alpha). It has been reported that VEGF, HDAC1 and LL-37, but not VHL, are over-expressed in psoriatic skin. Although HIF-1alpha is constitutively expressed in normal keratinocytes, it is not known if HDAC1 and VHL can regulate VEGF production in these cells. METHODS: The participation of HDAC1 and VHL in the regulation of VEGF expression in HDAC-, VHL- and LL-37-transfected HaCaT cells, and in HaCaT cells treated with HDAC1 inhibitors, was studied. RESULTS: The production of VEGF was increased in HDAC1- and LL-37-transfected HaCaT cells and maintained in VHL-transfected cells under hypoxic conditions; meanwhile, VEGF production decreased in HaCaT cells treated with TSA, in cells transfected with HDAC1-siRNA, in cells co-transfected with HIF-1alpha-siRNA and pHDAC-1 and in VHL-transfected HaCaT cells. The levels of cytoplasmic HIF-1alpha were high in pLL37-transfected cells and low in pVHL- and pHDAC1-transfected cells; however, HIF-1alpha was detected in the nucleus of the HDAC1-transfected cells. The expression of VEGF was high in cells co-transfected with pHDAC1- and pLL-37, and the expression decreased when pVHL was present. CONCLUSIONS: These data demonstrate that HDAC1, LL-37 and VHL can modulate the production of VEGF via HIF-1alpha in HaCaT cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».