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Enregistrement W1633366357 · doi:10.1016/j.whi.2015.04.002

Long-Term Worries after Colposcopy: Which Women Are at Increased Risk?

2015· article· en· W1633366357 sur OpenAlexaff
Linda Sharp, Seonaidh Cotton, Margaret Cruickshank, Keith Neal, Kieran Rothnie, Alison J. Thornton, Leslie G. Walker, Julian Little, Graeme I. Murray, David E. Parkin, Louise Smart, Eric Walker, Norman Waugh, Mark Avis, Claire Chilvers, Katherine Fielding, Rob Hammond, David Jenkins, Jane Johnson, Rashmi Seth, Ian D. Duncan, Alistair Robertson, Ian Russell, Breda Anthony, Sarah Bell, Adrienne Bowie, Katrina Brown, Joe Brown, Kheng Chew, Claire Cochrane, Jeannie Dean, Kate Dunn, Jane Edwards, David Evans, Julie Fenty, Al Finlayson, Marie E. Gallagher, Nicola Gray, Maureen Heddle, Alison Innes, Debbie Jobson, Mandy Keillor, J.Elizabeth Macgregor, Sheona Mackenzie, Amanda Mackie, Gladys McPherson, Ike Okorocha, Morag Reilly, J.L. Rodgers, Rachel Yeats, Lindyanne Alexander, Lindsey Buchanan, Susan Henderson, Tine Iterbeke, Susanneke Lucas, Gillian Manderson, G. S. REID, Carol Robinson, Trish Sandilands, Marg Adrian, Ahmed Al-Sahab, Elaine Bentley, Hazel Brook, Claire Bushby, Rita Cannon, B.C. Cooper, Ruth Dowell, Mark Dunderdale, Gabrawi, Li Guo, Lisa Heideman, Steve Jones, Salli Lawson, Z Philips, Christopher Platt, Shakuntala Prabhakaran, John Rippin, Rose Thompson, Elizabeth Williams, Claire Woolley, Kirsten Harrild, John Norrie, Nicholas Day, Theresa M. Marteau, Mahesh Parmar, Julietta Patnick, Ciarán Woodman, Doug Altman, Sue Moss, Michael Wells

Notice bibliographique

RevueWomen s Health Issues · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNiilo Helanderin SäätiöUniversity of Aberdeen
Mots-clésColposcopyMedicineFertilityCervical cancerAnxietyObstetricsGynecologyLogistic regressionFertility preservationDemographyCancerPopulationPsychiatryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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