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Enregistrement W1633530489 · doi:10.3109/01480545.2015.1012211

Evaluation of cytotoxic and genotoxic effects of Benodanil by using Allium and Micronucleus assays

2015· article· en· W1633530489 sur OpenAlexfundno aff
Dilek Akyıl, Arzu Özkara, Sevim Feyza Erdoğmuş, Yasin Eren, Muhsin Konuk, Esra Sağlam

Notice bibliographique

RevueDrug and Chemical Toxicology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - Québec
Mots-clésMitotic indexEC50AlliumMicronucleus testMicronucleusGenotoxicityChemistryBiologyToxicologyMitosisBotanyIn vitroToxicityBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate the potential cytotoxic effects of Benodanil fungicide by employing both mitotic index (MI) and mitotic phases on the root meristem cells of Allium cepa and genotoxic effects by using in vitro micronucleus assay (MN) in human peripheral blood lymphocyte. In the Allium root growth inhibition test, the EC50 value was first determined as 25 ppm. Then, 2 × EC50 value (50 ppm), EC50 value (25 ppm), and 1/2 × EC50 value (12.5 ppm) were tested with different treatment periods (24, 48, and 72 h). Both negative and positive controls were also used in parallel experiments. We obtained that mitotic index and prophase index decreased when compared with the control in all concentrations. In the micronucleus assay, lymphocytes were treated with various concentrations (250, 500, 750, and 1000 µg/ml) of Benodanil for 24 and 48 h. The results showed that Benodanil did not induce MN frequency in all concentrations of both treatment periods. Additionally, it was determined that this pesticide decreased nuclear division index (NDI) significantly. It was concluded that Benodanil has a cytotoxic effects depending on decreasing of MI and NDI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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