UN GRAIN DE SABLE DANS L’ENGRENAGE DU SYSTÈME JURIDIQUE. LES JUSTICIABLES NON REPRÉSENTÉS: PROBLÈMES OU SYMPTÔMES?
Notice bibliographique
Résumé
The number of self-represented litigants [SRL] that are trying to defend by themselves their rights are increasing constantly, even in the highest tribunals. This situation is not without consequences for both the actors of the legal system and the SRL themselves. In the last years, many initiatives have been taken in order to contain the negative effects of the presence of SRL in the system. In this article, the authors are analysing the discourse coming from the legal doctrine on the phenomenon of self-representation. First of all, they find that SRL are generally held as the only responsible for the annoying consequences provoked by their very presence. Secondly, they demonstrate that the majority of the solutions submitted in the literature are meant to maintain the normal functioning of the legal system, without submitting any holistic or systematic solutions. Finally, they consider the possibility that it would be the paradigmatic basis of the legal thinking that is the principal barrier for a global assessment of the problematic and for the implementation of efficient solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,054 |
| Communication savante | 0,019 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».