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Enregistrement W16337003 · doi:10.1016/j.neuro.2005.11.001

Supercritical CO2 extraction of secondary metabolites from Agaricus blazei: experiments and modelling

2009· article· en· W16337003 sur OpenAlexaboutno aff
José P. Coelho, Lúcia Casquinha, António Velez, Amin Karmali

Notice bibliographique

RevueNeuroToxicology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Politécnico de Lisboa
Mots-clésSupercritical fluid extractionSupercritical fluidExtraction (chemistry)ChemistryFood scienceEnvironmental scienceChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the strategy developed in Quebec to deal with an emerging problem: manganism in welders. Only two cases of manganism had been reported to the Commission de la santé et de la sécurité du travail (CSST, Workers Compensation Board in Quebec) before 2000. In the fall of 2001, the CSST was informed of a possible cluster of manganism and received 20 compensation claims from one plant. Action was rapidly taken to understand and tackle this emerging problem. Under the leadership of the CSST, a coordinating working group implemented medical and environmental subcommittees involving representatives of the different partners of the prevention network. After a literature review to document the health risks associated with manganese and the lack of some important information, a panel of international experts was formed to try to reach agreement on the parameters to consider in the diagnosis and management of manganism. The CSST compensation management policies would be adjusted accordingly. Simultaneously, all the available industrial hygiene data were analyzed to estimate where and at what levels workers were exposed to manganese. To complete these data, the exposure of workers in more than 50 industrial plants was evaluated and existing control measures were documented. All these data have been presented for a revision of the Quebec permissible exposure limit (PEL). In this integrated approach, the next step targets the formation of neurologists and neuropsychologists for a standardized medical evaluation, to complete workplace evaluation in the high risk sectors, inform workers and employers and recommend control measures where required, based on a revised PEL. Many strategies will be used to inform the prevention network (about 1000 people), employers and employees of the risks of overexposure to manganese and of the measures to control exposure in all the plants where workers are susceptible to be exposed to manganese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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