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Enregistrement W163399434 · doi:10.1139/tcsme-2001-0013

NUMERICAL SIMULATION OF TWO-DIMENSIONAL COMPRESSIBLE TURBULENT FLOWS IN EJECTORS

2001· article· en· W163399434 sur OpenAlexaffvenue
Ali Rebaine, Azzeddine Soulaïmani

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretizationTurbulenceCompressibilityMathematicsMechanicsStagnation enthalpyReynolds-averaged Navier–Stokes equationsReynolds stressPhysicsClassical mechanicsMathematical analysisMach number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a finite element method for simulation of two-dimensional internal compressible turbulent flows. The main objective of this work is to present a more adequate formulation for internal flows and to compare the performance of algebraic and one equation turbulence models for the simulation of turbulent flows in ejectors. The Reynolds-averaged Navier-Stokes equations are solved in terms of the so-called enthalpic variables: the static pressure p, the momentum per unit volume U and the total specific enthalpy h. The numerical method is a variant of the SUPG method augmented with a discontinuity capturing operator and uses a mixed finite element approximation for space discretization and a second order differentiating scheme for time discretization. For turbulence modelling, two models are considered and compared. The first one we propose is an algebraic model. The second one is the Spalart-Allmaras one equation model. Numerical simulations of flows in two-dimensional supersonic and thrust augmenting ejectors have been conducted and the obtained results show a good agreement with numerical and experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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