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Enregistrement W1634154683

The Persistent Whaleman: An Analysis on the Heroism of Capitan Ahab

2013· article· en· W1634154683 sur OpenAlexvenueno aff
Ren Chi, Yu Hao

Notice bibliographique

RevueStudies in literature and language · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterary Theory and Cultural Hermeneutics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhalingAdventureLiteratureHarmony (color)CrueltyHistoryArtAestheticsPhilosophySociologyArt historyVisual arts
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herman Melville is one of the most influential figures in the literature history of the world. He creates an overwhelming novel The Whaling or Moby Dick , which is considered as a bright pearl in the literary treasury of the world. He shapes a group of tragic heroes who dare to challenge and conquer nature. The novel Moby Dick tells a story of a whaling ship named Pequod and its impious, godlike man. Captain Ahab, whose obsessive search for the white whale Moby-Dick leads the ship Pequod and its crew to destruction. This piece of work, a realistic adventure novel, includes a chain of thinkings on the man’s living condition. Realistic recordations and descriptions of white whale and the whaling industry cast the book. The novel Moby Dick displays the author’s special knowledge, skills and rich experience. This paper focuses on the analysis of the main characters – Captain Ahab’s madness, cruelty and heroism, which finally led to his tragic fate. In this process, the theme is revealed: human beings should be in harmony with nature.The purpose of this thesis is to analyze the author’s descriptions of the contents and actions, appreciate the characteristics and fates of the main character, tap into the hidden significance, reflect the work’s artistic value, explore its great realistic meaning, and reveal Melville’s opinion on man and nature – they must be kept in harmony.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,011
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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