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Enregistrement W1634262285 · doi:10.1109/cjece.2015.2510700

Effects of Contact Roughness and Trapped Free Space on Characteristics of RF-MEMS Capacitive Shunt Switches

2016· article· en· W1634262285 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Ghaffari Nejad, Javad Yavand Hasani

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroelectromechanical systemsCapacitive sensingSurface roughnessCapacitanceSurface finishMaterials scienceDielectricOptoelectronicsElectronic engineeringMechanicsAcousticsElectrical engineeringElectrodeEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dielectric surface roughness and top electrode metal asperities tend to affect both the lifetime reliability and the frequency response of radio frequency microelectromechanical systems (RF-MEMS) capacitive shunt switches. The downstate (OFF) capacitance of these switches is considerably affected by the interface irregularities and the free space trapped between the contacting surfaces of a MEMS switch. Attempts have been made to develop models to describe the effects of interface roughness and the trapped free space, yet no comprehensive model, including closed form analytical equations, still exists. A very large body of research has been conducted in physics to model the types of surface fluctuations and interface irregularities between two contacting media. Among these models, the self-affine fractals can be used to describe different growth and deposition techniques, such as sputtering, thermal evaporation, and molecular bean epitaxy. Based on this concept, in this paper, we developed a model that incorporates the effects of contact roughness and free space into classic equations describing the electromechanical behavior of a capacitive MEMS switch. The resulting closed form equations can properly predict the electrostatic and mechanical characteristics of a typical RF-MEMS switch. Measurement and test results from the reported works are used to confirm the validity of the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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