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Enregistrement W1634446898 · doi:10.56105/cjsae.v16i2.1877

Canadian Women Negotiating Working Knowledge in Enterprise: Interpretive and Critical Readings of a National Study

2002· article· en· W1634446898 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tara Fenwick

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal for the Study of Adult Education · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNegotiationSociologyGender studiesAdult educationPolitical sciencePedagogySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women in Canada are leaving their jobs in unprecedented numbers to become entrepreneurs. This phenomenon offers rich opportunity to study the process of their work learning. This article presents findings of a qualitative Canada-wide study exploring these complex relationships between the process of learning, the nature of personal change, and the work of women entrepreneurs. Over 100 women from British Columbia to Nova Scotia were interviewed: all had left jobs with an organization to start her own business, often with little or no previous business experience or education. The findings of this study are presented in two parts. First, themes of the women's narratives are outlined showing aspects of their working knowledge, the process of its development, and influences on this process such as different women's values, purposes and learning practices. Second, a critical reading of selected findings is presented, using critical cultural and feminist lenses to examine contested terrains of women entrepreneurs' working knowledge and the ethic of its development. The conclusion bridges the more productive and more limiting themes emerging from this study and suggests future directions for theory and research. Résumé Un nombre sans précédent de Canadiennes quittent leur emploi pour devenir entrepreneures. Ce phénomène offre une occasion unique d'étudier le processus de leur apprentissage professionnel. Cet article présente les résultats d'une étude qualitative pancanadienne qui explore les liens complexes unissant le processus de l'apprentissage, la nature du changement personnel et le travail des femmes entrepreneures. De la Colombie-Britannique à la Nouvelle- Écosse, plus de cent femmes ont été interviewées : toutes ces femmes avaient quitté leur emploi en entreprise pour lancer leur propre compagnie, bien qu'elles aient été bien souvent à peine pourvues sinon dépourvues d'expérience ou de formation préalable dans le domaine des affaires. Les résultats de l'étude sont présentés en deux parties.Dans la première partie, les thèmes relevés dans le propos de ces femmes sont mis en évidence afin de montrer certains aspects de leur connaissance pratique, le processus de développement de cette connaissance et les influences exercées sur ce développement par les valeurs des participantes, leurs objectifs personnels et leurs pratiques d'apprentissage.Dans la seconde partie, on présente une interprétation critique de certains résultats de l'étude, par le biais d'une critique culturelle et féministe, dans le but d'examiner certains aspects controversés de la connaissance pratique des femmes entrepreneures et les questions d'ordre éthique liées au développement de cette connaissance.La conclusion fait le lien entre les thèmes plus productifs et les thèmes plus contraignants qui se dégagent de cette étude, tout en proposant de nouvelles avenues pour l'étude théorique et la recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0540,028
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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