Age‐dependent variation in the biophysical properties of boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
The changes in boreal forest hydrology, biogeochemistry, and biophysics during succession have critical implications for the sign and magnitude of the vegetation‐climate feedbacks that might occur with a change in fire frequency, and also for the identification and attribution of changes in boreal forest to climate. We combined in situ measurements from eddy covariance sites located along an age transect in a Canadian boreal forest with spectral vegetation indices (SVIs) derived from Landsat and MODIS imagery. We found tight spatial relationships between Landsat SVIs and in situ measurements of three important biophysical properties: albedo, maximum daily uptake of CO 2 ( F CO2‐max ), and leaf area index (LAI). The tasseled cap indices were particularly well suited for tracking biophysical variation along an age transect. Trends in brightness, greenness, and wetness from 1984 to 2005 indicated how succession drives temporal trends in biophysical properties. Albedo and F CO2‐max increased rapidly in the decade following fire and then decreased for the remainder of succession, while LAI continued to increase until ∼135 years and may decrease thereafter. The ratio of greenness to wetness indicated that photosynthesis was limited by leaf area before 10–12 years and by reduced leaf‐level photosynthetic rates thereafter, coinciding with the successional replacement of broadleaf deciduous species by evergreen conifer species. The timing of phenological events was also strongly age‐dependent, but the normalized difference vegetation index (NDVI) confounded the disappearance of the snowpack in spring for the onset of photosynthesis. Secondary succession was the dominant source of temporal variability in the biophysical properties we examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».