Pre-exposure prophylaxis for sexually-acquired HIV risk management: a review
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant efforts, the rate of new HIV infections worldwide remains unacceptably high, highlighting the need for new HIV prevention strategies. HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) is a new approach that involves the ongoing use of antiretroviral medications by HIV-negative individuals to reduce the risk of HIV infection. The use of daily tenofovir/emtricitabine as oral PrEP was found to be effective in multiple placebo-controlled clinical trials and approved by the United States Food and Drug Administration. In addition, the Centers for Disease Control and Prevention in the United States and the World Health Organization have both released guidelines recommending the offer of oral PrEP to high-risk populations. The scale-up of PrEP is underway, but several implementation questions remain unanswered. Demonstration projects and open-label extensions of placebo-controlled trials are ongoing and hope to contribute to our understanding of PrEP use and delivery outside the randomized controlled trial setting. Evidence is beginning to emerge from these open-label studies and will be critical for guiding PrEP scale-up. Outside of such studies, PrEP uptake has been slow and several client- and provider-related barriers are limiting uptake. Maximizing the public health impact of PrEP will require rollout to be combined with interventions to promote uptake, support adherence, and prevent increases in risk behavior. Additional PrEP strategies are currently under investigation in placebo-controlled clinical trials and may be available in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».