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Enregistrement W163498270 · doi:10.1111/j.1365-2923.2010.03722.x

A medical ethical reasoning model and its contributions to medical education

2010· article· en· W163498270 sur OpenAlexaboutno aff
Tsuen‐Chiuan Tsai, Peter H. Harasym

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthical decisionCognitionPsychologyMoral reasoningAnalytic reasoningEthical theoriesEngineering ethicsLogical reasoningAction (physics)Ethical issuesMedical ethicsDeductive reasoningSocial psychologyEpistemologyComputer scienceMathematics educationArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Ethical reasoning in medicine is not well understood and medical educators often find it difficult to justify what and how they teach and assess in medical ethics. To facilitate the development of moral values and professional conduct, a model of ethical reasoning was created. The purposes of this paper are to describe the ethical reasoning model and to indicate how it can be used to foster moral and ethical behaviours. METHODS: The ethical reasoning model was created from information derived from two sources: (i) an examination of different ethical models described in the literature, and (ii) think-aloud interviews with ethical experts in Taiwan and Canada. All the components and cognitive steps used by experts in ethical decision making were extracted and categorised. Interview subjects consisted of 16 voluntary ethics experts. The ethical reasoning models reported in the literature were divided into two groups according to whether they were justification-based or task-based models. Neither of the two types represented the 'whole picture' of ethical reasoning in medicine. This analysis enabled us to identify five universal cognitive steps and the gaps between 'logical decision' and 'action'. RESULTS: The think-aloud interviews verified the multi-dimensional components or steps used by experts when resolving ethical problems. The resulting model, designated the Medical Ethical Reasoning (MER) Model, reflects interactions within three domains: medical and ethical knowledge; cognitive reasoning processes, and attitude. CONCLUSIONS: The MER Model accurately reflects how doctors resolve ethical dilemmas and is seen to be helpful in identifying what and how educators should teach and assess in ethical reasoning. The model can also serve as a communication framework for curricular design. A 'humane' doctor is competent in providing quality, ethical patient care. Making an appropriate ethical decision is the foundation for subsequent ethical behaviours. By contrast with the abundant evidence cited in previous research describing how doctors solve medical problems, there is little empirical evidence indicating how doctors make appropriate ethical decisions. Thus, the cognition of ethical reasoning in medicine is not well understood. This paper represents a step towards overcoming this problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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