Use of three-dimensional acceleration sensing to assess dairy cow gait and the effects of hoof trimming
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the use of three-dimensional acceleration sensing to describe the gait of dairy cows and the effect of hoof trimming. In Trial 1, a three-dimensional acceleration sensor was attached to the carpal region of a front leg of six Holstein cows who were then walked for 9 m. Results showed that measures of acceleration could clearly show the presence of steps, which were divided into an acceleration phase, which involved the hoof descending to and ascending from the ground, and a non-acceleration phase, which included the swing phase. Lissajous figures could succinctly depict the degree of acceleration for each cow and showed that one cow who was lame walked with greater vertical and lateral acceleration than the remaining cows. In Trial 2, 17 loose-housed Holstein cows were walked for 20 m during the month before, once during the month after and once 2 months after hoof trimming with the sensor attached at the end of their thoracic vertebrae to measure acceleration of the whole body. To relate the acceleration of the body to movements of the legs, image analysis was used to the range of vertical movement of four major skeletal joints, using visual markers attached to them. Hoof trimming significantly (P < 0.005) decreased both the range of vertical movement of the joints of front and hind legs and the variance of lateral and forward acceleration at the end of the thoracic vertebrae, suggesting improved gait pattern smoothness. Acceleration sensing was able to characterize variation among gait patterns of the cows and could reproduce the pattern shown by image analysis. This study demonstrates that three-dimensional acceleration sensing of either the carpal region of a front leg or the end of the thoracic vertebrae is useful to detect walking irregularities and evaluate the effectiveness of hoof trimming on walking ability of cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».