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Enregistrement W16350869

El establecimiento de las metas en la dirección del equipo deportivo: Aproximaciones a su estudio (Parte II)

2003· article· es· W16350869 sur OpenAlexaboutno aff
Marta Cañizares Hernández

Notice bibliographique

RevueLecturas: Educación física y deportes · 2003
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports and Physical Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El estudio del establecimiento de las metas y su significacion dentro de la direccion del equipo deportivo es una tematica que no pocos investigadores le han dedicado su atencion. La direccion de la actividad deportiva debe estar organizada y planificada en correspondencia con las exigencias del entrenamiento deportivo contemporaneo pero ?cuales son sus incentivos fundamentales? La respuesta esta en el logro de sus objetivos, sus metas. Por supuesto, el colectivo de direccion del equipo espera obtener resultados que denoten el esfuerzo y la calidad del rendimiento deportivo de sus atletas y para esto se preparan durante toda la temporada. Las metas expresan las aspiraciones y objetivos del grupo y le imprimen una direccion al accionar del grupo, y necesitan ser claras, comprensibles y controlables. El grupo debe asumirlas con responsabilidad y compromiso de ahi la importancia de incentivar en su establecimiento un caracter participativo para que se estimule la realizacion de esfuerzos grupales. Conocer las caracteristicas de este proceso, su restablecimiento en las competencias, asi como la relacion del establecimiento de las metas con otras variables sociopsicologicas, nos conduce a introducirnos en un aspecto importante de la planificacion y direccion de la actividad del equipo deportivo y el al analisis de la implicacion de este importante factor en la preparacion psicologica del deportista.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,137
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,284
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1370,284
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,029
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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