Omics-directed Reverse Genetics Enables the Creation of New Productivity Traits for the Vegetable Oil Crop Canola
Notice bibliographique
Résumé
Bayer CropScience is a leader in the oilseed rape seeds business with a 2013 market share of 50% in Canada, based on the creation and use of a unique hybridization system enabling the development of high-yielding canola (B.napus) InVigor® hybrids. For the European markets, Bayer is developing non-transgenic hybrids that will be complemented with differentiating traits. To this end, a highly effective mutagenesis-based and omics-directed reverse genetics platform was established which enables the creation of novel productivity traits in canola.The reverse genetics process involves three major steps described in the following figure. The selection of relevant homoeologs is facilitated by Bayer's B.napus genome sequence and transcript atlas. The genome sequence allows the in silico identification of functional homoeologs and the transcript atlas enables to prioritize on homoeologs that are highly expressed in the right tissues. A new trait is created by stacking relevant mutant alleles in a single line. Bayer CropScience is using its canola reverse genetics platform to improve certain canola characteristics including pod shattering, grain yield and oil composition and to develop traits such as herbicide tolerance. Pod shatter reduction was the first trait developed with the platform. A first pod shatter-reduced InVigor hybrid, L140P, was commercially grown in Canada during the 2014 summer season. Bayer CropScience has established and is successfully using a this biotech-based platform for the improvement of the productivity of canola. The resulting traits do not require regulation and can be deployed in all continents. The major limitation of reverse genetics is that the scope of modification is limited to the crops’ own gene content and the expression levels of these genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».