Identifying related cancer types based on their incidence among people with multiple cancers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are several reasons that someone might be diagnosed with more than one primary cancer. The aim of this analysis was to determine combinations of cancer types that occur more often than expected. The expected values in previous analyses are based on age-and-gender-adjusted risks in the population. However, if cancer in people with multiple primaries is somehow different than cancer in people with a single primary, then the expected numbers should not be based on all diagnoses in the population. METHODS: In people with two or more cancer types, the probability that a specific type is diagnosed was determined as the number of diagnoses for that cancer type divided by the total number of cancer diagnoses. If two types of cancer occur independently of one another, then the probability that someone will develop both cancers by chance is the product of the individual probabilities for each type. The expected number of people with both cancers is the number of people at risk multiplied by the separate probabilities for each cancer. We performed the analysis on records of cancer diagnoses in British Columbia, Canada between 1970 and 2004. RESULTS: There were 28,159 people with records of multiple primary cancers between 1970 and 2004, including 1,492 people with between three and seven diagnoses. Among both men and women, the combinations of esophageal cancer with melanoma, and kidney cancer with oral cancer, are observed more than twice as often as expected. CONCLUSION: Our analysis suggests there are several pairs of primary cancers that might be related by a shared etiological factor. We think that our method is more appropriate than others when multiple diagnoses of primary cancer are unlikely to be the result of therapeutic or diagnostic procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».